Kaip „Coface“ naudojasi duomenų mokslo pasiekimais klientų poreikių tenkinimui

Dirbtinis intelektas, didžiųjų duomenų (angl. massive data) analizė, mašininis mokymasis, prognostinė analitika ir modeliavimas, gilusis mokymasis bei vaizdų apdorojimas, ...

„Coface“ naudojasi visomis pažangiomis duomenų mokslo technologijomis, kurdama naujus sprendimus savo klientams.

VERSLO INFORMACIJA: įmonės finansinių rodiklių palyginimas su ta pačia veikla užsiimančių įmonių rodikliais padeda įvertinti jūsų strategijos aktualumą

Ar įmonė pelningumu lenkia pagrindines konkurentes, ar ne? Kaip jos įsiskolinimo koeficientas atrodo palyginti su kitomis panašiomis tame pačiame sektoriuje veikiančiomis įmonėmis? Kiek tvirta jos finansinė struktūra?„Coface“ duomenų laboratorijos specialistai sukūrė „Peer Groups“ – tame pačiame sektoriuje veikiančias įmonių grupes. Šiuo sprendimu siekiama įvertinti įmonę panašia veikla besiverčiančių įmonių atžvilgiu lyginant įvairius finansinės analizės kriterijus.

Ši lyginamoji analizė sudaryta remiantis iš daugiau kaip 5 mln. įmonių visuose geografiniuose regionuose ir sektoriuose, kuriuose dirba „Coface“, finansinių ataskaitų paimtais ir apdorotais duomenimis. Ja galima naudotis sudarant reitingus pagal įvairius kriterijus, įskaitant pelningumą, mokumą, veiklos sektorių, geografinę vietą, dydžio segmentą ir t. t.

Pagal finansinius rodiklius (iki 24 rodiklių) sudarytas reitingas po to vizualiai ir dinamiškai pateikiamas URBA360, „Coface“ naujojoje informacijos platformoje. Pastaruoju metu įmonėms formuojant vystymosi strategiją nebepakanka tiesiog gauti prieigą prie didelių duomenų šaltinių. Štai todėl mūsų klientai gali remtis paprastai naudojamu „Peer Groups“ sprendimu, kuriame pateikiami nauji atrinkti duomenys ir aktualios įžvalgos.

EKONOMINĖS ĮŽVALGOS: dinamiška analitinė duomenų suvestinė ir unikali informacija, padedanti numatyti riziką bei ieškoti investavimo galimybių

„Coface“ klientai dažnai ieško duomenų apie pasaulinės ekonomikos tendencijas bei jų analizės, kad galėtų priimti informacija paremtus sprendimus dėl savo vystymosi strategijos bei klientų ir tiekėjų rizikos valdymo. Siekdama patenkinti šį poreikį, „Coface“ parengė ekonominių įžvalgų produktą, kuriame klientams pateikiama visa turima ekonominė informacija ir vertinimai.

„Coface“ ekonominiais tyrimais ir verslo informacijos paslaugomis paremtu sprendimu galima naudotis vertinant riziką daugiau kaip 160 šalių iš 13 veiklos sektorių. Šios dinamiškos rodiklių suvestinės yra pagrįstos „Coface“ ekonomistų visame pasaulyje atliekama plačios apimties duomenų ir rodiklių analize.

Naudodamiesi ekonominėmis įžvalgomis, „Coface“ klientai gali: 

• Analizuoti įvairių šalių ekonomiką ir, remdamiesi turima informacija, priimti sprendimus dėl investicijų;
• greičiau atlikti kryžminę analizę pagal šalis ir sektorius, palyginti įvairius tiekėjus ir tuo remdamiesi priimti strateginius sprendimus dėl tiekimo grandinių valdymo;
• vertinti politinę riziką arba makroekonomines sąlygas, kurios gali paveikti įmonės pelningumą ir nulemti, ar priimtas verslo sprendimas bus teisingas;
• pasverti verslo riziką, susijusią su plėtra konkrečiuose regionuose arba veiklos sektoriuose;
• įterpti „Coface“ įverčius ir vertinimus į savas sprendimų priėmimo sistemas: verslo aplinkos, makroekonominės rizikos, bankininkystės rizikos, aplinkosaugos rizikos, politinės ir socialinės rizikos įverčiai, pažeidžiamumo indeksas, konfliktų indeksas, pirkėjų rizikos vertinimas, atsiskaitymų indeksas ir t. t.;
• sutaupyti brangaus laiko: informacija atnaujinama kas ketvirtį, o istoriniai duomenys pateikiami už praėjusius 10 metų.

NUOSTOLIŲ ATLYGINIMAS IR SKOLŲ IŠIEŠKOJIMAS: žalų valdymas tobulinamas naudojantis giliojo mokymosi ir vaizdų apdorojimo technologijomis

„Coface“ diegia naujus sprendimus, kuriais siekiama optimizuoti žalų valdymą ir užtikrinti optimalią klientų aptarnavimo kokybę racionalizuojant nuostolių atlyginimo ir skolų išieškojimo vadybininkų darbą. „Coface“ duomenų laboratorijos specialistai parengė optinio simbolių atpažinimo (angl. OCR) technologija ir pažangių neuronų tinklų algoritmų mokymu paremtą sprendimą. Šia nauja sistema siekiama paprasčiau sutvarkyti nemažus „Coface“ klientų siunčiamų pranešimų apie neapmokėtas sąskaitas kiekius ir didžiulius kiekius dokumentų, kuriuos turi surinkti ir „rankiniu“ būdu patikrinti vadybininkų komandos.

Kaskart, kai pateikiamas naujas pranešimas apie uždelstas skolas, dėl kurių mokėtina draudimo išmoka, priemonė išanalizuoja visus klientų pateiktus dokumentus, atpažįsta ir atskiria sąskaitas nuo kitų rūšių dokumentų. Tuomet priemonė suranda pagrindinę informaciją (sąskaitos numeris ir data, mokėjimo terminas, bendra suma ir PVM suma ir t. t.) kitame OCR išgautame skaitmeniniame ir tekstiniame turinyje. Kad galėtų nustatyti tokius duomenis ir automatizuoti jų išgavimą,„Coface“ privalo apmokyti dirbtinio intelekto algoritmus su šimtais tūkstančių dokumentų, kuriuos anksčiau yra tvarkiusios vadybininkų komandos.

O kaip rezultatas? Per kelias minutes programinė įranga geba aptikti failus, kuriuose pranešimas apie uždelstas skolas užpildytas neišsamiai. Šis sprendimas sumažina rankiniu būdu atliekamos analizės darbo apimtį 70 proc. ir taip padeda geriau laikytis nuostolių atlyginimo terminų bei paspartina nuostolių atlyginimo procesą „Coface“ klientų labui. Šie aspektai yra itin svarbūs, kadangi nuostolių atlyginimo ir skolų išieškojimo etapas – lemiamas laikas klientui, kuris gali patirti skaudžias pasekmes, jeigu vienas iš užsakymų nebuvo apmokėtas!

>> Mūsų ekspertai visada pasiruošę atsakyti į jums rūpimus klausimus bei suteikti detalią informaciją apie mūsų verslo informacijos platformą iCON.