#Ekspertinė nuomonė

Duomenų ir DI transformacija: 3 svarbiausi sėkmės veiksniai

Dirbtinis intelektas tampa vis svarbesne įmonių sprendimų priėmimo dalimi. Įmonės turi išmokti pasinaudoti DI teikiamomis galimybėmis, atsižvelgdamos į veiklos apribojimus, rizikas ir kuriamą vertę. Kviečiame susipažinti su svarbiausiomis naujovėmis bei strategijomis, kurios artimiausiais metais keis organizacijų veiklą.

Kaip pradėti naudoti DI ir kurti ilgalaikę vertę?

Naujausias „Coface“ ir „Les Echos Etudes“ tyrimas „Data & AI Barometer 2026“, kuriame dalyvavo 900 specialistų, parodė, kad dirbtinio intelekto naudojimas tiesiogiai priklauso nuo įmonės dydžio. Trečdalis vidutinių ir didelių įmonių teigia jau gerokai pažengusios šioje srityje, o tarp mažų ir vidutinių įmonių taip mano tik viena iš dešimties.

Tyrimas taip pat atskleidė su duomenų naudojimu susijusių iššūkių. Nors du trečdaliai apklaustųjų pasitiki turimais duomenimis, kas trečias mano, kad jie nėra pakankamai pritaikyti įmonės poreikiams. Dėl to duomenis vis sudėtingiau panaudoti priimant sprendimus.

Duomenų kokybė šiandien yra svarbiausias veiksnys, lemiantis sėkmingą dirbtinio intelekto diegimą įmonėse. Kokybiški duomenys leidžia greičiau įgyvendinti pokyčius ir pasiekti didesnį veiklos efektyvumą.

Dažniausiai tik didelės organizacijos turi pakankamai išteklių ir specialistų kompetencijų duomenų DI projektams vykdyti. Todėl kyla rizika, kad mažosioms įmonėms bus vis sunkiau pasivyti rinkos lyderius.

, – teigia Nesrin Gonin, „Coface“ Vakarų Europos ir Afrikos verslo informacijos direktorė.

 

Be tinkamo duomenų valdymo DI neveiks efektyviai

Bet kurioje įmonėje, nepriklausomai nuo jos dydžio ar veiklos srities, DI plėtra ir kuriama vertė labai priklauso nuo turimų duomenų kokybės. Kad ir koks pažangus būtų DI modelis, jis negali ilgą laiką kompensuoti pasenusios, fragmentuotos ar neaiškiai apibrėžtos informacijos. Vis dėlto 60 % „Coface“ apklaustų įmonių vis dar naudoja DI neturėdamos aiškios valdymo sistemos. Dėl to susiduriama su ribotomis galimybėmis, o įmonės nepasiekia laukiamų rezultatų.

Tinkamam duomenų valdymui reikia patikimų, realiuoju laiku atnaujinamų ir verslo poreikius atitinkančių duomenų. Taip pat svarbu sukurti bendrą semantinę sistemą, kad visi organizacijoje vienodai suprastų kiekvieno rodiklio reikšmę ir jo naudojimo aplinkybes. Praktikoje tie patys duomenys gali reikšti skirtingus dalykus, priklausomai nuo to, ar juos naudoja rizikos valdymo, finansų, pirkimų ar pardavimų komandos.

DI veikia kaip katalizatorius: jis išryškina tiek duomenų kokybę, tiek jų (duomenų) trūkumus. DI vis plačiau naudojant visoje organizacijoje, būtina nustatyti aiškias duomenų, jų naudojimo ir atsakomybės taisykles.

Duomenų valdymas nebėra antraeilis klausimas. Tai būtina sąlyga norint, kad DI kurtų ilgalaikę vertę.

, – teigia Samia Boujatioui, „Coface“ grupės duomenų valdymo vadovė.

 

DI versle: greitesni ir geresni sprendimai?

Kitas svarbus žingsnis siekiant visapusiškai įdiegti DI organizacijose galėtų būti su įmonių duomenimis susieti DI agentai. Jų potencialas yra akivaizdus:

Lengviau analizuoti klientų portfelį

Laiku pastebėti padidėjusią įmonių riziką

Suprasti rinkos tendencijas ir nustatyti perspektyvias verslo galimybes

Ši plėtra atliepia labai konkretų poreikį. Beveik kas antras vadovas tikisi, kad DI pateiks aiškių ir iš karto praktiškai pritaikomų įžvalgų. Tačiau tai nereiškia, kad sprendimų priėmimą siekiama aklai patikėti technologijoms. Pavyzdžiui, finansų padaliniai nori veiksmingiau nustatyti sukčiavimo atvejus ir geriau numatyti su klientais susijusią riziką, o pardavimo komandos vis dažniau siekia atrasti naujas rinkas.

Ateityje pranašumą nebūtinai turės daugiausia duomenų sukaupusi įmonė. Jį įgis įmonė, gebanti suderinti realius verslo komandų poreikius su technologijų galimybėmis ir saugumu bei užtikrinti nuoseklų duomenų valdymą visuose organizacijos lygmenyse.

Sėkmingai duomenų ir DI transformaciją įgyvendinusią įmonę iš kitų išskirs gebėjimas turimus duomenis paversti konkrečiais, greitesniais ir veiksmingesniais sprendimais, suteikiančiais realų konkurencinį pranašumą

, – teigia Nesrin Gonin.

 

Kaip rizikos valdymą paversti naujomis verslo galimybėmis?

>Susipažinkite su „Open Advantage“ veiksmų planu bei penkiomis strategijomis, padedančiomis riziką paversti augimo galimybe.

 

 

Autoriai ir ekspertai