DI ir duomenys yra galingos priemonės, padedančios tobulinti verslo valdymą. Vis dėlto jas taikydami vadovai ir toliau susiduria su nemenkais sunkumais. Saugumas, investicijų grąža, technologijų integravimas ir skaitmeninimas: mūsų rizikos valdymo ir išmaniųjų duomenų ekspertai padeda paversti jūsų turimus duomenis išties augimą skatinančiais veiksniais ir priimti sprendimus padedančiomis priemonėmis. Sužinokite, kaip valdyti riziką ir užbėgti jai už akių.
Duomenys ir DI versle: nepaisant įrodyto potencialo, vis iškyla kliūčių
Nors verslo lyderiai jau pripažįsta duomenų ir dirbtinio intelekto (DI) naudą, jų taikymas įmonėse susiduria su daugybe kliūčių. Naujausiais „Coface“ ir „Les Echos Etudes“ paskelbto „Duomenų ir DI barometro“ (angl. Data & AI Barometer) duomenimis, 86 proc. priimančiųjų sprendimus šiuo metu įsitikinę, kad būtina žinoti, kaip protingai panaudoti iš esamų ir potencialių klientų bei tiekėjų gautus duomenis. Tai svarbu stiprinant įmonių konkurencingumą ir atsparumą, sykiu atrandant naujas augimo galimybes.
Vis dėlto pastaruoju metu tik mažiau negu viena iš penkių įmonių remiasi duomenimis, priimdama strateginius sprendimus.
Tokia sudėtinga realybė atskleidžia operacinius, struktūrinius ir kultūrinius iššūkius:
- pelningumas: susidūrę su aukštomis sąnaudomis ir neužtikrinta investicijų grąža, vadovai itin atsargiai tvarko biudžetą, ypač mažose ir vidutinėse įmonėse, kur pažangių priemonių diegimas reiškia reikšmingus įsipareigojimus be greitų rezultatų garantijos;
- saugumas ir atitiktis: griežtėjantys priežiūros įstaigų reikalavimai, duomenų saugumo ir valdysenos aspektai, netikrumas dėl generatyvinio DI naudojimo trukdo sprendimų priėmėjams apsispręsti, ypač didelėse įmonėse arba jautriuose ir itin griežtai reguliuojamuose sektoriuose;
- technologinė integracija: nevertinant finansinių ir saugumo aspektų, technologinės brandos stoka daugelyje vidinių departamentų apsunkina šio klausimo sprendimą organizacijose, kurios mini laiko, įgūdžių arba aiškių verslo prioritetų trūkumą.
1. Mąstyti reikia plačiai, o pradėti – nuo mažų dalykų!
Dažniausiai duomenų ir DI projektus sėkmingai įgyvendina tos įmonės, kurios laikosi pragmatiško požiūrio ir pradeda nuo konkrečių pritaikymo atvejų, užuot griebusios pernelyg ambicingos globalios strategijos. Bus geriau, jeigu aiškiai nustatysite verslo poreikius ir nuspręsite, kaip panaudosite duomenis ir DI juos tenkinant, pvz., klientų rizikos vertinimas arba tiekėjų finansinės būklės stebėsena, atsargų kiekių optimizavimas arba sukčiavimo išaiškinimas.
Toks požiūris pasižymi daugeliu pranašumų veiklos efektyvumo aspektu: verslo komandos greičiau pamatys rezultatus, jie bus lengviau pamatuojami ir konkretesni. Tai geras būdas pasinaudoti verslo galimybėmis ir laipsniškai optimizuoti rizikos valdymą, sykiu stiprinant organizacijos duomenų kultūrą, prieš pereinant prie platesnio pritaikymo kitose srityse, o ne imtis visapusės transformacijos nuo pat pradžių.
2. Naujos technologijos: diekite jas neapsunkindami esamų sistemų
Kad ir kokie yra jūsų įmonės darbuotojų technologijų įgūdžiai, efektyvūs skaitmeniniai sprendimai privalo būti sklandžiai pritaikomi prie esamų priemonių ir turimų išteklių. Nesvarbu, ar esate maža, vidutinė, ar daugiašalė įmonė, jūsų poreikiai gali skirtis, tačiau galutinis tikslas liekas toks pat: pasirinkti sistemą, kuri skatintų technologijų sąveikumą neapkraudama esamos sistemos papildomais komponentais.
Junglumo sprendimais, tokiais kaip tinkamai parengtos API, savosios jungiamosios sąsajos ir standartizuoti eksporto formatai, siekiama supaprastinti integraciją į esamas verslo valdymo priemones, nedidinant sistemų skaičiaus, sykiu išsaugant ankstesnes technologines investicijas ir laipsniškai modernizuojant įmonės duomenų infrastruktūrą.
3. Tegu duomenys būna pasiekiami ir tinkami naudoti
Net pažangiausi sprendimai nebus naudingi, jeigu galutiniai naudotojai negalės jais naudotis konkretiems tikslams! Pastaruoju metu pasiekiamumas ir intuityvumas yra tokie pat (jei ne labiau!) svarbūs, kaip technologinės galimybės.
Optimizuoti valdymo skydeliai, aiškus ir tarptautiniu mastu vienodas vertinimas, individualiai pritaikomi perspėjimai: pridėtinė duomenų vertė glūdi būtent galimybėse juos suprasti, nuolat stebėti ir paversti praktiškomis rekomendacijomis. Kad priemonės natūraliai sietųsi su komandų darbų srautais ir esamais procesais, jos privalo būti pasiekiamos ir intuityvios – taip palengvinamas kasdienis sprendimų priėmimas, o darbas vyksta greitai ir remiantis informacija. Tokiu į naudotoją orientuotu požiūriu užtikrinamas veiksmingas priemonių naudojimas ir maksimaliai padidinamas jų poveikis veiklai.
4. Galinga technologija + žmogiškoji kompetencija = laimėjimą garantuojantis derinys
Kuo skiriasi itin efektyvus duomenų sprendimas nuo paprastos statistinės priemonės? Ogi savo gebėjimu suderinti DI skaičiavimo galimybes su verslo ekspertų kontekstualizuotomis žiniomis. Šios srities patirtis rodo, kad sėkminguose duomenų ir DI projektuose tinkamai pasitelkiami tiek algoritmai, tiek ir žmogiškoji kompetencija.
DI puikiai geba analizuoti didžiulius kiekius duomenų, pastebėti sudėtingus dėsningumus ir užfiksuoti silpnus signalus (kaip antai: kredito įverčių, įtampos sektoriuose pokyčiai, neatsiskaitymo atvejų skaičiaus augimas). Vis dėlto prasmę ir kontekstą rezultatams suteikia būtent praktinė patirtis! Derindami „geriausia iš abiejų pasaulių“, sumanieji duomenys patys numato veiklos kryptį ir tampa priimti sprendimus padedančia priemone. „Coface“ įkūnija šią dvilypę viziją: mūsų verslo informacijos specialistai paverčia neapdorotus didžiuosius duomenis išskirtinėmis praktiškai pritaikomomis strateginėmis įžvalgomis. Pasitelkdami aprašomojo, rekomendacinio ir prognozuoti leidžiančio pobūdžio duomenis, galite numatyti komercinę riziką ir kiekvieną sprendimą priimti užtikrintai.
„Priimantiesiems sprendimus nereikia dar daugiau duomenų; jiems reikia galimybės priimti sprendimus greičiau ir su didesniu užtikrintumu. Integruotas DI nepakeičia žmogaus atliekamos analizės; tiesiog toji analizė tampa prieinamesnė, betarpiškesnė ir struktūruotesnė.
„Coface“ kuria tokias priemones, kurios pateikia ne tik neapdorotus duomenis, bet ir aptiktus silpnus signalus, ankstyvuosius perspėjimus ir į kontekstą įpintas rekomendacijas. Toks interpretacijų sluoksnis būtinas, norint paversti duomenis iš tiesų vadybai naudinga priemone“, –
- Guillaume Huguet, „Coface“ duomenų laboratorijos direktorius.
5. Matuokite pridėtinę vertę
Pagal apibrėžimą duomenimis ir dirbtiniu intelektu paremtas projektas negali būti įšaldytas laike. Jis nuolat vystosi, atsižvelgiant į įmonės poreikius, rinkos pokyčius ir vis papildomus turimus duomenis. Dėl to būtina taikyti tikslius ir nuolat matuojamus veiklos rezultatų rodiklius.
Investicijų grąža, naudojimo lygis, prognozavimo tikslumas, rizikos mažinimas – būtent šie rodikliai padės išties pagerinti įmonės rezultatus. Ši informacija ne tik suteiks daugiau lankstumo valdant projektą pagal esamus prioritetus, bet ir leis parodyti duomenimis paremtos strategijos vertę suinteresuotosioms šalims. Nuolatinis pridėtinės vertės vertinimas yra didžiausia technologinės investicijos sėkmės ir tvarumo garantija.
Ženkite dar toliau su „Coface“ verslo informacija
Jau daugelį metų „Coface“ verslo informacijos specialistų komandos palaiko įvairiausio dydžio įmones visame pasaulyje diegiant duomenimis ir dirbtiniu intelektu paremtus komercinės rizikos valdymo sprendimus. Veikti – reiškia numatyti, tad ir jūs galite paversti turimus duomenis priimti sprendimus padedančiomis priemonėmis.
Sužinokite apie mūsų verslo informacijos sprendimus ir susisiekę su arčiausiai esančiais mūsų ekspertais užsisakykite specialiai jums parengtą pristatymą.
